PreuveLe rapport d'apprentissage
Un rapport daté et reproductible, vérifié par une personne, qui indique si une IA a appris une œuvre signée et par quelle copie. Conçu pour appuyer une démarche juridique.
Chaque copie d'un film ou d'une musique reçoit, à la livraison, une signature invisible qui lui est propre. Si une intelligence artificielle apprend l'œuvre, elle apprend aussi cette signature, et nous savons la lire.
Les ayants droit ont exercé leur droit d'opposition à l'entraînement des IA. Sans moyen technique, impossible de constater qu'il a été violé.
Quand un répertoire est licencié à un éditeur d'IA, rien ne permet de vérifier l'usage réel, le périmètre, ni la sortie des œuvres en fin d'accord.
Un film circule en dizaines de copies. Quand l'une d'elles réapparaît, en ligne ou dans une IA, on ignore de quel circuit elle vient.
Une signature imperceptible, propre au destinataire, est posée sur le master. L'image et le son restent intacts.
Chaque copie est inscrite dans un registre daté et scellé, avec le choix de l'auteur face à l'IA.
Nous analysons le modèle suspect et remettons un rapport daté : l'IA a-t-elle appris l'œuvre, et à partir de quelle copie.
Un rapport daté et reproductible, vérifié par une personne, qui indique si une IA a appris une œuvre signée et par quelle copie. Conçu pour appuyer une démarche juridique.
Pour les sociétés de gestion : usage réel des œuvres licenciées, respect du périmètre, sortie des œuvres en fin d'accord, et base de répartition entre les auteurs.
Toutes vos copies signées et leurs destinataires, et une surveillance des modèles d'IA publiés.
Vérifier, avant d'entraîner un modèle, si un contenu est signé et quel est le choix de son auteur.
Pour les diffuseurs : une signature conçue pour suivre un flux en temps réel, par voie de distribution.
La même logique pour la musique : une signature inaudible, propre à chaque copie, que l'on sait lire dans une IA musicale.
Une démonstration, un essai sur quelques copies, une question juridique ou technique : écrivez-nous.
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